Scale AI — “trabalhadores digitais” para redes neurais

A Scale AI tornou-se a espinha dorsal da indústria de treinamento em aprendizado de máquina. A empresa atua na rotulagem de dados: milhares de especialistas, apoiados por algoritmos, preparam imagens, vídeos e textos para que redes neurais consigam, por exemplo, identificar semáforos em imagens ou detectar sarcasmo em textos.

Por que é lucrativo? Sem dados de alta qualidade, qualquer IA é inútil. A Scale AI funciona como a “pá” durante a corrida do ouro: fornece a infraestrutura essencial para todos. Trabalha com clientes que vão da OpenAI ao Pentágono. Avaliada em mais de US$ 13,8 bilhões, permanece praticamente invisível ao usuário comum — 90% das pessoas nunca acessaram seu site.

Vanta — automação do “inferno burocrático”

A certificação de conformidade e segurança (SOC 2, ISO 27001) costumava ser um pesadelo para as startups, levando meses e centenas de milhares de dólares em honorários advocatícios. A Vanta automatizou esse processo.

Por que é lucrativo? Nenhuma grande empresa comprará software de uma startup sem certificações de segurança. A Vanta oferece certificação pronta para uso de forma rápida e eficiente. Esta é uma clássica “barreira à entrada” para clientes empresariais — e as empresas estão dispostas a pagar para evitar o incómodo burocrático.

Invisible Technologies — o cérebro secreto das empresas

Essa startup combina automação com mão de obra humana altamente qualificada para executar processos empresariais complexos. Quando uma tarefa não pode ser totalmente automatizada, mas é grande demais para equipes internas, entra a Invisible Technologies. Ela cria e opera “agentes de IA” para bancos e seguradoras, ambientes em que erros podem gerar perdas multimilionárias. O modelo resulta em um EBITDA elevado, pois funciona como uma terceirização 2.0, substituindo departamentos inteiros de gestão intermediária dentro das grandes corporações.

Bearing AI — inteligência à escala oceânica

Noventa por cento das mercadorias mundiais são transportadas por mar. A Bearing AI criou um navegador com inteligência artificial para navios de carga. O sistema analisa em tempo real as condições meteorológicas, as correntes e o estado dos motores para poupar combustível.

Por que é lucrativo? Economizar apenas 3-5% de combustível em um superpetroleiro pode significar milhões de dólares em economia por ano. Com os novos impostos sobre o carbono, o software tornou-se essencial para a sobrevivência das gigantes da logística. O produto da Bearing é praticamente desconhecido fora dos terminais portuários e dos escritórios dos armadores

CarbonCapture — transformando ar em lucro

Enquanto políticos debatem políticas climáticas, a CarbonCapture avança na prática, construindo sistemas modulares de captura direta de carbono do ar. Seu modelo de negócios é simples e altamente escalável: vender créditos de carbono para empresas que precisam compensar sua pegada ambiental.

Por que é lucrativo? O mercado de compensação de carbono é fortemente regulamentado. A tecnologia da CarbonCapture literalmente transforma poluição em dinheiro — ou em minerais sólidos aproveitáveis na construção civil. Suas instalações, que lembram pilhas de contêineres no deserto, operam 24 horas por dia, sete dias por semana, com cada módulo gerando receita de forma contínua.

Altana AI — Raios X para o comércio global

Hoje, um único componente adquirido de um fornecedor não verificado pode custar milhões em multas a uma empresa. A Altana AI resolveu esse problema criando um mapa digital global do comércio. Seu sistema analisa bilhões de declarações alfandegárias, documentos de remessa e imagens de satélite para mapear empresas e toda a sua cadeia de subcontratados.

Por que é lucrativo?A Altana vende “tranquilidade” a gigantes como a Maersk e a governos. Na prática, atua como um regulador de facto dos fluxos comerciais globais — sem possuir um único armazém ou navio.

Gantry — controle de qualidade para IA

Quando uma empresa implanta uma rede neural (por exemplo, um agente de atendimento ao cliente), surgem problemas: a IA pode começar a “alucinar”, ser rude ou passar a fornecer informações desatualizadas. A Gantry atua justamente nesse ponto crítico, monitorando sistemas de aprendizado de máquina em produção. Seu software acompanha o desempenho da IA em tempo real e sinaliza desvios no comportamento do modelo. Quando a taxa de erro começa a aumentar ou os resultados fogem do padrão esperado, a Gantry aciona alertas imediatos, permitindo correções antes que o problema escale.

Por que é lucrativo? Um erro de IA no setor bancário pode custar bilhões.